Израильский тест выявляет рак груди с точностью 95%
Ученые из Института Вейцмана и Еврейского университета в Иерусалиме разработали экспериментальный анализ крови, способный выявлять рак молочной железы на ранней стадии с точностью 95%. Исследование международной группы опубликовано в журнале Nature.
Метод показал высокую точность при обнаружении опухолей размером до 2 сантиметров, которые еще не распространились за пределы молочной железы. Результат не зависел от плотности тканей груди, из-за которой новообразования иногда трудно заметить при маммографии.
В основе теста лежит поиск эпигенетических изменений. Это химические метки, управляющие активностью генов без изменения самой структуры ДНК. Когда клетки разрушаются, в кровь попадают нуклеосомы, небольшие фрагменты ДНК, связанные с белками. Они сохраняют молекулярные признаки ткани, из которой произошли.
Исследователи использовали флуоресцентные маркеры и микроскопию отдельных молекул, чтобы проанализировать миллионы нуклеосом. Затем алгоритмы искусственного интеллекта искали среди полученных сигналов комбинации, характерные для злокачественной опухоли.
Первоначально метод проверили на образцах крови 77 пациенток с раком груди и 30 здоровых женщин. Позднее исследование расширили до 188 образцов, полученных при участии медицинских центров «Каплан» и «Шиба». По данным ученых, тест сохранял высокую результативность при различных типах рака молочной железы.
Анализ также помог оценить вероятность возвращения болезни после лечения. Исследователи обнаружили особую эпигенетическую подпись небольшой группы агрессивных клеток, способных сохраняться внутри опухоли. По концентрации этих признаков в крови метод с точностью 81% различал пациенток, у которых рак впоследствии вернулся, и тех, у кого рецидива не было.
В некоторых случаях тест выявлял повышенный риск даже у пациенток, которых традиционные методы относили к группе низкого риска. Ученые надеются, что в будущем технология позволит не только раньше обнаруживать опухоль, но и точнее подбирать наблюдение после лечения.
Пока речь идет об экспериментальном методе, который должен пройти дальнейшую клиническую проверку, прежде чем его можно будет использовать в массовой диагностике.
Photo: OpenAI
